Déploiement d'un LLM en local pour l'industrie
Un modèle de langage déployé sur site dans un groupe métallurgique : zéro cloud, données protégées, IA accessible à tous les services.
Le contexte
Un groupe industriel du secteur de la métallurgie manipulait quotidiennement des données sensibles — procédés de fabrication, brevets, fiches techniques propriétaires. L'utilisation de services IA cloud était catégoriquement exclue pour des raisons de confidentialité et de souveraineté des données. Pourtant, les équipes avaient besoin d'un assistant IA pour exploiter leur documentation technique, rédiger des rapports et analyser des données de production. Le paradoxe était clair : le besoin d'IA était réel, mais les solutions cloud du marché étaient incompatibles avec les contraintes de sécurité de l'entreprise.
Le défi technique
Déployer un LLM performant entièrement on-premise, sans aucune connexion sortante, sur du matériel adapté aux contraintes industrielles (poussière, vibrations, alimentation électrique variable). Le modèle devait être suffisamment puissant pour traiter des documents techniques complexes en français, tout en restant utilisable par des collaborateurs non techniques. La sélection du GPU, le dimensionnement du serveur, l'optimisation du modèle (quantization, fine-tuning) et la mise en réseau sécurisée représentaient autant de défis techniques à résoudre simultanément.
Notre solution
Nous avons spécifié et installé un serveur dédié équipé de GPU professionnels, dimensionné pour les besoins actuels avec une marge d'évolutivité. Un LLM open-source a été sélectionné, optimisé par quantization pour maximiser les performances sur le matériel disponible, puis fine-tuné sur un corpus de documents techniques du client. Le réseau interne a été configuré pour permettre un accès sécurisé depuis tous les postes de travail, via une interface web intuitive développée sur mesure. Nous avons formé les équipes clés à l'utilisation de l'outil au quotidien, avec des cas d'usage concrets adaptés à chaque service : bureau d'études, production, qualité, maintenance.
Résultats concrets
- ✓Données 100 % on-premise — aucune information ne quitte l'infrastructure de l'entreprise
- ✓Accès à l'IA pour tous les services : bureau d'études, production, qualité, maintenance
- ✓Indépendance totale vis-à-vis des fournisseurs cloud — coût maîtrisé et prévisible
- ✓Formation de 25 collaborateurs en 2 sessions de 3 heures
- ✓Temps de réponse moyen inférieur à 3 secondes sur les requêtes documentaires
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